雾链FNK弥补AI、云计算及区块链缺陷,落地应用将进入哈工大国家科技园


4月28日,哈尔滨工业大学研究生团队举办了FNK在行业中的应用研讨会。他们深入讨论了如何使用FNK技术来解决日常生活中的行业痛点。

人工智能、云计算和区块链已经成为目前最热门的研究方向。然而,人工智能、云计算和区块链都有一些瓶颈。人工智能必须得到大数据的支持;当大量数据在网络中移动时,云计算容易产生大量安全漏洞和网络延迟。目前,区块链技术的应用范围狭窄,难以应用于地面。例如,飞机配备了许多重要的传感器来防止系统故障。这些传感器可以为飞机飞行的每一小时产生高达40TB的数据。如果我们乘以每天飞行的小时数,我们会发现航空业产生的数据量是惊人的。这些传感器在飞行中提供重要的功能,但这些数据中大量无意义的数据也降低了传输效率和存储空间。我们可以把快速发展的自动驾驶汽车想象成飞机。每辆汽车产生的数据相当于一架飞机。当自动驾驶汽车在街上跑来跑去时,产生的数据量不再可以用天文数字来衡量。如果所有这些数据都传输到云计算中的云服务器进行分析,效率将会大大降低。雾链(FNK)将通过结合雾计算区块链来解决这些问题。

雾链(FNK)需要利用废旧智能产品,如废旧手机、电脑、电视盒等。每个设备可以被视为网络传输路径中的一个节点,各种智能设备中剩余的分散存储空间是可以利用的边缘资源。一旦这些无数设备提供的边缘计算能力和存储空间通过雾链得到优化配置,它们就可以组合成超乎想象的巨大计算能力,构建一个全新的生态。每个计算设备都是雾的一部分。尽管数量很少,但这一庞大的数字可以弥补这一不足。

例如,在当前的城市道路监控系统中,从监控探头到本地中央机房的通信跳数通常为3-4跳甚至更高。如果系统需要进行实时决策,它将面临网络延迟的挑战。

采用基于雾链的智能交通灯系统,以监控探头为传感器,交通灯为执行器。在监控过程中,fog节点将手动操作的监控视频流直接转发到中央机房。但是,其他传统的监控视频不需要高实时性能,因此许多帧可以缓存在fog节点,并在压缩后传输到中央计算机房。这样,从fog节点到机房的网络带宽将被释放。在雾节点,可以自动判断监控画面中是否有救护车前灯闪烁,做出实时决策,并发送到相应的红绿灯,协助救护车通过。

哈尔滨工业大学研究生团队及其研究方向《基于雾链为底层公链的开发行业落地应用》已通过国防选拔并获得相关政策支持。他们将于5月中旬进入哈尔滨工业大学国家科技园,建立实验室,以雾链(FNK)为底层公共链进行工业应用探索。

PS:哈尔滨工业大学(HIT)是中华人民共和国工业和信息化部直属的国家重点大学,直属中央政府副部级系统。在《美国新闻》2018年世界大学工程排名中名列第六,拥有两个甲级工程、211个工程和985个工程。

哈尔滨工业大学国家大学科技园成立于1999年12月,并于2001年5月通过国家验收。它被正式批准并被授予国家大学科技园的称号。2005年,哈尔滨工业大学国家大学科技园被科技部认定为国家高新技术创业服务中心。(官方网站:)